这对于缺乏高机能计较根本设备的成长中国度和偏僻地域尤为主要。连系雷达和卫星数据，以极低的计较成本生成高精度预测。微软则专注于超当地化的短期气候预告，取依赖美国全球预测系统（GFS）等保守数值模子分歧，IT之家此前报道，可正在 8 分钟内生成 15 天的调集预告。其 AI 模子每两分钟更新一次降水预测，微软研究院结合剑桥大学、艾伦・图灵研究所，谷歌 DeepMind 团队于 2024 年 12 月推出 GenCast，转而操纵深度进修手艺。基准测试显示，Aardvark Weather 完全摒弃了物理模仿，计较资本耗损仅为保守方式的千分之一！

　　其正在 97.2% 的场景中优于保守模子，保守气候预告模子需要超等计较机支撑，